Madrilen, 2024ko abenduaren 20an.- Transformazio Digitalerako eta Funtzio Publikoko Ministerioak adimen artifizialeko Sandboxen (proben ingurune kontrolatua) lehen deialdia argitaratu du, eta bete egin du ministroak aurtengo urrian egindako agerraldian hartutako konpromisoetako bat.

Helburua da EIren Legea aplikatzeko orduan laguntza eta segurtasun juridikoa ematea, arau horrek jasotzen dituen betebeharren inplementazioa erraztuz, bereziki arrisku handiko EIren sistemak merkatuan jartzeak dakartzan kostuei aurre egiteko normalean zailtasun handiagoak dituzten ETE eta startupentzat.

Araudia aplikatzeko prestatzea

Sandbox honekin, Espainiako Gobernuak Espainiako ekosistema berritzailearen eskura jartzen du teknologia arduratsuaren eta gure eskubideekiko errespetuzkoaren garapena indartzeko tresna bat, erronka sozial eta ekonomikoei aurre egiteko IAren potentzialtasunak aprobetxatzen dituena.

Tamaina guztietako erakundeek parte hartu ahal izango dute deialdian. Esperientziaren emaitza izango da arrisku handiko EI-sistemei aplika dakizkiekeen baldintzak gauzatzeko gida teknikoak sortzea eta argitaratzea.

Gida horiek ebidentzian eta esperimentazioan oinarrituko dira, baita berrikuntza sustatzeko eta enpresei arrisku handiko sistemetarako eskakizunen ezarpena errazteko jardunbide egokietan eta gomendioetan ere. Etorkizunean, gida horiek erregelamendu bidezko garapenean eta Europa mailako estandarren garapenean eragina izateko ere balioko dute, gure ekosistemaren aurretik prestatuta.

Deialdiaren garapena

Parte-hartzaileen eskaerek arrisku handiko adimen lehiakorreko sistema bat izan behar dute, eta 2024ko abenduaren 23tik aurrera aurkeztu ahal izango dira egoitza elektronikoaren bidez. Deialdia 2025eko urtarrilaren 23an amaituko da.

Deialdiak arrisku handiko 12 IA sistema hautatuko ditu guztira. Proiektuak urtebete iraungo du, eta hiru fase izango ditu:

1) Lehenengoa arrisku handiko EI-sistemei aplikatu beharreko eskakizunei buruzko prestakuntza- eta aholkularitza-fasea izango da.

2) Ondoren, AA sisteman gauzatu behar diren aldaketak ebaluatuko dira, legearen betebeharrekin bat egin dezaten.

3) Azkenik, betetze-maila egiaztatzeko prozesu bat gauzatuko da, eta horrek Erregelamenduarekin lerrokatzeko balio erantsia emango die EIko sistema horiei, eskura edo merkatuan jarri aurretik.

Gainera, parte hartzen duten erakundeek aditu independenteak izango dituzte eskura, arrisku handiko adimen artifizialeko sistemak egokitzeko prozesuan aholkuak emango dizkietenak.

Arrisku handia. Zer esan nahi du?

Arrisku handia, Adimen Artifizialaren Europako Araudiak definitzen duenaren arabera, Europako herritarren segurtasunean, osasunean edo oinarrizko eskubideetan eragin handia duten AA sistema guztien maila da. Arrisku handiko sistema horien adibide batzuk dira: kreditu-kaudimenaren ebaluazioa, legearen aplikazioa, mugen kontrola, justizia eta prozesu demokratikoen administrazioa edo identifikazio biometrikoa, besteak beste.

IAko Infoday Sandbox

Digitalizazioaren eta Adimen Artifizialaren Estatu Idazkaritzak Infoday hibrido bat antolatuko du urtarrilaren 9an. Bertan, deialdia aurkeztuko da, eta interesa duten parte-hartzaileen zalantzak argitu ahal izango ditu IAren Sandboxeko kudeaketa-taldeak. Infodayari buruzko informazioa eskuragarri egongo da Ministerioaren webgunean, eta bertan erregistratu ahal izango dira interesatuak.

Estatuko eta Europako helburuekin bat datoz

Ekimen hori bat dator Espainiak IA 2024 Estrategiaren barruan adimen artifizial arduratsuaren garapena eta erabilera sustatzeko duen asmoarekin, Espainia bikaintasun zientifikoko eta berrikuntzako hub gisa kokatzeko IAn, eta IAren aplikazioa sustatzeko, sektore estrategikoetan erronka sozial eta ekonomikoak konpontzeko.

Proben ingurune kontrolatu horri esker, Espainiak bere berrikuntza-ekosistema babestu ahal izango du, eta Europar Batasunean eta munduan Adimen Artifizial arduratsu eta humanistaren garapenaren erreferente bihurtu.

Deialdiari buruzko informazio gehiago, Ministerioaren web ofizialean: https://avance.digital.gob.es/sandbox-IA/Paginas/sandbox-IA.aspx