Per iniciativa de la Secretaria d'Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial del Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública, l'Associació Espanyola de Normalització (UNEIX) ha publicat una nova especificació tècnica pionera en el compromís amb una Intel·ligència Artificial més responsable i sostenible en el marc del Programa Nacional d'Algorismes Verds (PNAV).
La finalitat de la norma és establir un marc comú per al mesurament del consum energètic, la petjada de carboni, el consum d'aigua i el rendiment dels sistemes de IA.
Su desenvolupament ha comptat amb la participació d'un grup de treball tècnic especialitzat, integrat per més de 40 integrants de la comunitat investigadora en algorismes verds, juntament amb empreses privades, tant grans companyies tecnològiques com signatures altament especialitzades en IA, així com organismes de certificació que aporten la perspectiva de verificació.
La especificació proporciona una guia detallada per a quantificar l'impacte ambiental de models i algorismes de IA en totes les fases del seu cicle, especialment durant l'entrenament i la implementació, tant en entorns locals com en el núvol. Se centra, especialment, en models de IA generativa i grans models de llenguatge (LLMs), per la seva major càrrega computacional i consegüent impacte ambiental.
Mediante aquesta aportació d'estandardització, es fa un pas decisiu cap a una IA més transparent, mesurable i eficient des del punt de vista ambiental, aportant una visió real i unificada del seu impacte que permet comparar, optimitzar i validar l'acompliment mediambiental dels models de IA amb rigor.
Aquesta iniciativa, que forma part de l'Estratègia d'Intel·ligència Artificial 2024, respon al compromís del Govern d'España per una IA responsable, evolucionant dels mètodes aïllats de les empreses per a calcular el consum dels seus sistemes de IA.
Impacto sostenible
Entre les mètriques definides, s'inclouen indicadors que ajuden a monitorar les fases més crítiques del procés, com l'ús directe d'energia i aigua, així com a avaluar l'eficiència general dels models de IA durant l'entrenament i inferència, que són aquelles que concentren el major impacte ambiental.
De aquesta manera, l'especificació se centra en els punts clau del cicle de vida on realment es produeix la major part del consum de recursos, aportant un marc comú i rigorós per al seu mesurament i comparació.
Buena pràctica internacional
Aunque l'especificació té impacte a nivell nacional, suposa un pas clau cap a la futura estandardització europea, posicionant a España en l'avantguarda de la definició de normes internacionals en sostenibilitat tecnològica.
A més, respon a la demanda de la Unió Europea sobre la necessitat d'informar sobre el consum energètic dels sistemes de IA establerta en el ‘Codi de bones pràctiques per als models de IA d'ús general’, d'agost de 2025.
A la vez, es reforça el compromís d'Espanya amb el compliment del Reglament Europeu d'Intel·ligència Artificial, contribuint a la transparència, traçabilitat i sostenibilitat en el disseny i l'operació d'aquestes tecnologies.
