El Govern d'Espanya finançarà durant quatre anys un total de 374 contractes de recerca en centres públics amb l'objectiu de potenciar l'aplicació de la Intel·ligència Artificial i la transformació digital a la ciència i la recerca. El personal, que ja ha signat els seus contractes, durà a terme ama de casa en quatre centres públics beneficiaris del programa ‘Generació D: Construint la Generació IA’.

El Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública i el Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats, han presentat hui el programa, al qual Red.es aporta una inversió de 120 milions d'euros. Els beneficiaris del programa són perfils postdoctorals (43%), predoctorals (17%) i tècnics (41%). L'acte de presentació ha comptat amb la presència del ministre per a la Transformació Digital i de la Funció Pública, Óscar López, i el secretari d'Estat de Ciència, Innovació i Universitats, Juan Cruz Cigudosa.

“No hi ha transformació digital possible sense una formació digital ambiciosa. En microelectrònica, en ciberseguretat, en Intel·ligència Artificial. Amb els fons europeus del Pla de Recuperació, el Govern ha format en competències digitals a un milió de docents, a 26.000 empleats públics, a 2.800 directius de pimes, a 3.200 professionals en ciberseguretat. Els participants de Generació D desenvoluparan altes capacitats de recerca en IA aplicada, amb impacte en sectors tan diversos com la biomedicina, la microelectrònica, les ciències marines o la nanociència”, ha destacat el ministre Óscar López en la seua intervenció. Per a López, és especialment “destacable que prop d'un 40% dels contractes hagen sigut signats per dones que inspiraran a les pròximes generacions STEM”.

Per part seua, el secretari d'Estat de Ciència, Innovació i Universitats, Juan Cruz Cigudosa, ha assegurat que hui, amb Generació D, “Espanya suma i construïx talent digital, especialment talent en Intel·ligència Artificial, la tecnologia més disruptiva del nostre temps, que pot impulsar l'avanç científic i innovador de formes que encara ni podem ni imaginar”, i ha explicat que es tracta de “avanços que ens poden portar a les cotes més altes de progrés i benestar, si liderem la IA amb responsabilitat i la posem al servei de la societat a la qual ens devem”.

Més de 200 línies de recerca

Durant la trobada s'han posat en comú les aplicacions que té la intel·ligència artificial en la ciència, a més de conéixer algunes de les principals línies de recerca obertes, entre les més de 200 amb les quals compta el projecte, de la mà dels propis investigadors, els qui han compartit les seues experiències i perspectives sobre com el programa impulsa el seu desenvolupament professional i la innovació tecnològica a Espanya.

Emmarcats en huit temàtiques principals, els projectes de recerca abasten àrees com la biomedicina, farmacologia, agropecuari, astronomia, oceanografia, nanociència, robòtica, cardiovascular, educació o genòmica, entre altres.

Les quatre entitats seleccionades per a executar el programa, dependents del Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats, són el Consell Superior de Recerques Científiques (CSIC), el Barcelona Supercomputing Center (BSC), el Centre Nacional de Recerques Cardiovasculars Carles III (CNIC) i el Centre Nacional de Recerques Oncològiques (CNIO).

Les recerques es duen a terme des de centres de treball de les quatre entitats, repartits en 29 províncies en les 17 comunitats autònomes.

Més d'un 36% d'estos contractes de recerca estan ocupats per dones, aconseguint el 50% en els centres CNIO i CNIC. A més, un 25% del personal investigador ha vingut des d'altres països, incloent països de fora de la Unió Europea.

Red.es, adscrita al Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública, a través de la Secretaria d'Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial, és l'encarregada d'impulsar esta iniciativa que inclou, a més, un pla de formació equivalent a 240 crèdits ECTS.

Este programa és finançat pel Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència, a través dels fons Next Generation de la Unió Europea, dins de la inversió 4 del component 19